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本研究课题旨在重点介绍数字化智能电网中当前最先进的技术，包括可再生能源和脱碳电力系统下的能源互联网 (IoE) 等技术。这些方法将提高电力系统的整体效率，以及当前系统中的新兴技术和应用。如图 1 所示，IoE 涵盖了移动性、电子设备和能源网络的所有数字化过程。Dynge 等人 (2022) 撰写的关于该主题的第一篇文章介绍了一种基于平准化电力成本 (LCOE) 的新定价机制，以确保产消合一并为所有市场参与者建立透明和公平的价格。该机制利用基于分布式账本技术 (DLT) 的平台，具有整体视角，将市场互动视为信息物理社会系统 (CPSS) 的一部分。本研究比较和分析了与批发供应商签订的固定和可变合同，以及传统的上网电价 (FiT) 及其拟议的替代方案。结果表明，与 FiT 方案相比，消费者的成本有所降低，而产消者的收入略有下降。然而，与 FiT 的拟议替代方案相比，本研究提出的定价机制为产消者和消费者带来了显着的收益增加。在 Ali 和 Partal (2022) 中，提出了一种基于 ZigBee 和 LoRa 的无线传感器网络，用于集成到智能建筑能源管理系统中。所提出的系统允许在智能环境中自动监控和控制室温、湿度、照明系统等。由于其可扩展性，许多物联网应用可以通过定制嵌入式代码来实现。该系统由一个终端设备、一个多协议网关和一个中央数据收集器 (CDC) 单元组成。它利用了 ZigBee 和 LoRa 通信技术的低功耗和长距离功能。终端设备使用低功耗传感器收集温度、湿度和光照强度数据，并通过 LoRa 无线收发器将数据传输到网关。网关充当中间设备，促进终端设备与设备之间的数据交换。
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