功能梯度（其中反应特性在大脑的某个区域内逐渐变化）被认为是大脑的一个关键组织原则。最近使用静息态和自然观察范式的研究表明，这些梯度可以通过“连接眼映射”分析从功能连接模式重建。然而，局部连接模式可能会因数据分析过程中人为引入的空间自相关而混淆，例如空间平滑或坐标空间之间的插值。在这里，我们研究这种混淆是否会产生虚假的连接眼梯度。我们在受试者的功能体积空间中生成了包含随机白噪声的数据集，然后可选地应用空间平滑和/或将数据插值到不同的体积或表面空间。平滑和插值都会引起空间自相关，足以使连接眼映射在许多大脑区域中产生基于体积和表面的局部梯度。此外，这些梯度看起来与从真实自然观看数据中获得的梯度非常相似，尽管在某些情况下，从真实数据和随机数据生成的梯度在统计上存在差异。我们还重建了整个大脑的全局梯度——虽然这些梯度似乎不太容易受到人工空间自相关的影响，但重现先前报告的梯度的能力与分析流程的特定特征密切相关。这些结果表明，通过连接图像映射技术识别的先前报告的梯度可能会受到分析过程中引入的人工空间自相关的干扰，在某些情况下，可能在不同的分析流程中重现效果不佳。这些发现意味着需要谨慎解读连接图像梯度。