在LaRéunion的热带岛屿上的非住宅混合模式建筑物的情况下，本文着重于乘员行为的建模。对于这样的领域和类型的建设，乘员可以操作被动解决方案以实现舒适度，而消耗能量的解决方案可以在最热的月份提供替代方案。，与其他气候区相比，有关居住者舒适和行为的具体知识是有限的，这使得在设计阶段的工程工作变得困难。在这项工作中，首先测量和分析了居民对湿润舒适控制的操作，例如窗口和风扇。其次，这些行为是使用基于机器学习技术和概率图形模型的两种确定性方法对这些行为进行建模的。也实施了使用电源渠道的电源需求来估算人数的模型。评估了行为模型的估计能力，并导致F1得分大于0.7。提出了一个两类模型，以估计风扇使用的水平。此组合模型略微提高了F1分数的2％，这证明了考虑到不同控件之间的链接的必要性。