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深度学习算法是机器学习算法的一个子集，旨在发现多个分布式表示形式。最近，已经提出了许多深度学习算法来解决传统的人工智能问题。这项工作旨在通过强调210多个最近的研究论文的贡献和挑战来回顾计算机视觉中深度学习算法的最新技术。首先概述了各种深度学习方法及其最近的发展，然后布里（Brie plip）描述了他们在各种视觉任务中的应用，例如图像分类，对象检测，图像检测，语义段，语义细分和人类姿势估计。最后，本文总结了设计和培训深层神经网络的未来趋势和挑战。＆2015 Elsevier B.V.保留所有权利。
深入学习以进行视觉理解：评论
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