这项研究研究了2003年至2019年降雨变异性对巴基斯坦不同地区粮食不安全的影响。利用一个全面的数据集，其中包括对粮食不安全和降雨数据的二元调查响应，该研究采用了各种统计方法，包括方差分析（ANOVA），线性概率模型（OLS）和混合效应，最大的可能性回归分析来建立降雨可变性和粮食安全性之间的相关性。调查结果表明，大多数四月份降雨差异较高的地区更容易出现粮食不安全，而该国的较冷地区由于各种原因而对降雨差异的负面影响对粮食不安全。这凸显了气候变异性对农业生产力和粮食供应的重大影响。这些结果强调了对有针对性的政策和策略的需求，以增强气候弹性并确保粮食安全。通过解决降雨可变性所带来的挑战，决策者可以开发更有效的干预措施，以减轻气候变化对粮食安全的不利影响。这项研究有助于对气候变化如何影响巴基斯坦的粮食安全有所更广泛的了解，并为开发可持续和韧性的农业系统提供宝贵的见解。