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摘要:可以从他的名字中推断出一个人的起源,性别和其他特征。一个人的名字(给定和中间)可以用作标识形式,因为它包含可用于确定某人性别的语言模式。包括营销和数据分析在内的许多应用程序都广泛使用了基于名字的性别预测。本研究旨在研究机器学习算法的准确性,以根据文化和历史因素的影响,以根据名字预测性别。使用来自各个国家和地区的95,024个名称的样本来收集数据,然后开发和培训了监督的学习模型。我们的结果表明,机器学习为基于名字的性别预测提供了有希望的方法,但也突出了在算法开发过程中考虑文化和历史因素的重要性。

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