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是在这些挑战的激励下,本课程从组合的游戏理论,优化和学习理论的角度来提出了多代理系统的基础。我们从基本的矩阵游戏开始,例如岩纸剪辑器,并晋升为更复杂的形式,包括不完美的信息游戏和结构化游戏,例如组合游戏,Polymatrix游戏和随机游戏。主题将涵盖各种平衡概念,平衡计算和学习的各个方面,以及查找平衡的计算复杂性。此外,我们将研究这些模型和方法如何促进了AI的最新突破,从而为众所周知的游戏(例如GO,扑克,外交和Stratego)生成了人类和超人级别的代理商。可以在下面找到暂定的课程大纲。