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摘要 - 本研究讨论了智能操作系统功能的开发,该功能支持Linux操作系统中使用人工智能(AI)功能的智能预测和建议。该研究旨在通过根据用户行为模式提供相关的应用程序建议将AI驱动的功能集成到Linux中,以提高用户的生产率和效率。实施涉及应用程序使用情况的数据收集,用于应用程序建议的机器学习模型,以及将这些功能集成到Linux环境中。该项目利用Python进行脚本,采用Psutil,Pandas,Scikit-Learn和Joblib等库来进行数据处理和机器学习任务。结果表明,AI驱动的推荐系统的成功实现,增强了Linux操作系统中的用户互动和生产力。

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