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传记：Bo Liu是亚利桑那大学电气和计算机工程系的副教授（2024年秋季开始）。他的研究领域涵盖了不确定性，人工辅助机器学习，象征性AI，可信赖性，机器学习中的可解释性及其对BigData的应用。他获得了博士学位。来自2015年马萨诸塞大学阿默斯特大学的自主学习实验室，由博士共同主导。Sridhar Mahade-Van和Andrew Barto。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。 他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。 他的论文获得了两个最佳纸张奖（UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖）。 他是AAAI和IEEE的高级成员，机器学习（MLJ）的编辑委员会成员，也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。 他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈，包括AAMAS/ICAPS/UAI。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。他的论文获得了两个最佳纸张奖（UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖）。他是AAAI和IEEE的高级成员，机器学习（MLJ）的编辑委员会成员，也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈，包括AAMAS/ICAPS/UAI。
bo liu-电气和计算机工程
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