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实验室的关键任务是捕获测量值，以便可以做出决策：例如，确定血液样本的诊断，分析新材料的行为或跟踪环境中的退化过程。新材料的合成和合成的控制也很重要。处理大量样品（通常是敏感的样本）可以使自己自动化。实验室自动化主要针对重复，平凡且耗时的任务，例如移液，以提高生产率。自动化解决方案的可靠性通常具有挑战性，而恢复可能需要人类干预才能提供必要的冗余。现在的利益正在朝着可以带来优势（例如Exibility）等优势的智能系统迈进。由于数据是实验室的核心，因此这种智能系统可能会从传感器和机器人中更好地利用数据。
2024.06实验室机器人纸
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