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领先的医疗保健组织，美国宾夕法尼亚州匹兹堡摘要：自动化技术的加快增长导致从机器人过程自动化（RPA）转变为代理过程自动化（APA）。RPA使组织能够自动化重复性，基于规则的任务，推动效率和节省成本。但是，RPA的局限性（例如对结构化输入和预定义规则的依赖）导致了APA的出现。这种更聪明，自适应的自动化方法结合了机器学习和人工智能等认知能力，提供了一系列好处。APA处理非结构化数据及其学习能力随着时间的推移的能力，使其成为自动化景观中的强大工具。此过渡标志着迈出了更具动态，上下文感知的自动化模型的重要一步，该模型可以独立地分析数据，做出决策并执行复杂的任务而无需人工干预，灌输对其能力的信心[1]。本文探讨了RPA和APA之间的关键区别，重点是APA如何通过其代理特性增强自动化局势。它研究了这一转变对组织的含义，包括增加可伸缩性的潜力，减少对人类监督的依赖以及在管理非结构化数据和不断发展的业务流程方面的灵活性。通过拥抱APA，企业可以在快速变化的技术环境中释放创新和韧性的新机会[1]。然而，尽管取得了广泛的成功，但RPA并非没有其局限性[1]。从RPA到APA的旅程代表了组织如何使用过程自动化的技术演变和战略转变。关键字：代理流程自动化（APA），机器人过程自动化（RPA），自动化演变，认知自动化，AI-wired流程1。简介对运营效率，降低成本和服务提供的改善的需求不断增长，在过去十年中，自动化技术取得了重大进步。其中，机器人过程自动化（RPA）发挥了核心作用，使组织能够自动化重复性的基于规则的任务，该任务以前需要人类干预。通过模仿人类与数字系统的互动，RPA使企业能够简化工作流程，减少错误并加速流程，尤其是在金融，医疗保健和制造等领域。它主要在结构化数据和预定义的规则上运行，从而使其在处理复杂，非结构化任务或适应动态业务环境方面的有效性降低。
从RPA到APA的旅程：拥抱代理过程自动化
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