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本研究研究了人工智能（AI）在个性化学习中的双重作用，探讨了AI如何促进和阻碍各种学习者的个性化教育经验。AI技术（例如自适应学习平台，智能辅导系统和数据分析工具）提供了量身定制的途径，可以增加参与度，适应学习差异并改善学术成果。然而，挑战也出现，包括算法偏见，对技术过度依赖以及数据隐私和人类互动的潜在妥协。的发现表明，尽管AI可以增强个性化的学习，但需要仔细的整合，以避免加剧差异并支持批判性思维和社交技能。教育工作者的作用仍然是必不可少的，并提出了专业发展的建议，以使教师有效和道德地利用AI的技能。本研究强调了平衡方法在AI集成中的重要性，将技术工具与以人为本的教学实践相结合，以创造包容性，公平和有效的学习环境。
将机器学习与因果推断集成为增强系统动力学建模：预测复杂交互的框架
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