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相关文献和行业出版社表明，基于人工智能（AI）的决策系统可能会偏向性别，这反过来影响个人和社会。信息系统（IS）领域已经认识到基于AI的结果及其影响的丰富贡献；但是，缺乏关于基于AI的决策系统中性别偏见的管理及其不利影响的研究。因此，基于AI的决策系统中对性别偏见的关注正在引起关注。，需要更好地了解促成因素和有效方法来减轻基于AI的决策系统中的性别偏见。因此，这项研究通过对现有文献进行系统文献综述（SLR），并为基于AI的决策系统中的性别偏见的管理提供了系统文献综述（SLR）。SLR结果表明，基于AI的决策系统中对性别偏见的研究尚未确定，强调了未来的巨大潜力是该领域的研究，正如本文所阐明的那样。基于这篇综述，我们将基于AI的决策系统中的性别偏见概念化为社会技术问题，并提出了一个理论框架，该框架提供了技术，组织和社会方法以及四个命题以及可能减轻偏见效应的四个主张。最后，本文考虑了关于组织背景下基于AI的决策系统中性别偏见的未来研究。
基于AI的决策系统中的性别偏见
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