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表1:欧几里得距离与自我监督公制学习的距离之间的性能比较。d是数据的维度,k是因子的数量,s是下游任务中的样本量,σ2测量不同视图的变化,λ测量样本差异的变化,µ是类之间的预期差异。

多视图数据中的自我监督指标学习

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