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有望在个人和专业上改变我们的生活。据估计，到2025年，通过Internet进行通信的IoT设备将超过310亿。是物联网实现的示例。传感器技术是物联网的关键部分，也是有形的实现。这是一个技术领域，正经历着快速增长，被认为是一个数十亿美元的行业。无线传感器网络是分布式系统，其中自动设备或MOTES可以观察到可以收集温度，湿度，运动和声音等数据的复杂环境），甚至是医疗数据（例如心率，血液氧气水平和脉搏率）。数据是通过网络收集的，融合/聚合，路由和运输到控制/分析/和决策应用程序传感器网络是在不同领域的广泛应用程序的推动者本课程旨在向学生介绍物联网系统设计，部署和管理中典型的基本主题和问题。它突出了我们社会中物联网发展的重要性，并研究了典型的物联网设备和网络的重要组成部分，并讨论了当前和未来的物联网趋势。该课程强调了AI在解决物联网网络复杂性，自我意识和大数据处理问题中的作用。传感器网络将被用作物联网中的新兴应用程序。。还引入了IoT网络核心的主题，包括数据融合，同步，云计算，本地化，嵌入式/小型AI和图形信号处理，压缩传感，聚类和IOT分析，分析和IOT分析，区块链及其在IoT中的应用。在本课程中，学生将学习WSN理论和技术，例如路由和安全性，并将在WSN中获得动手技能和实践知识。该课程介绍了在设计和分析Intel-ligent传感器和传感器网络（移动和固定）方面遇到的各种基本概念，并重点介绍了任务关键应用程序。课程将涵盖理论模型和设计原则；并探讨无线传感器网络算法，协议，架构和应用程序中的最新开发和开放研究问题。本课程涵盖的主题包括：传感和传感器网络的简介，传感器网络的属性，通信模型和网络堆栈，信息路由，定位和同步，压缩传感，传感器融合和聚合，图形信号处理，图形处理，安全性，安全性，中间件和BigData环境。
ECE 659智能传感器和传感器网络 社会统计冬季2024 -SDS 250R / SWREN 250R < / div>
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