机器学习模型，例如线性回归，随机森林，梯度提升和SVM，对房价预测有效。回归技术捕获特征关系，而高级方法处理复杂的模式。预处理和功能工程可显着提高模型性能。将算法结合到整体方法中可确保可靠的预测和适应性。全面的数据集和用户友好的接口改善了实用性。此策略为房地产估值提供了准确的见解，并支持利益相关者的知情决策。