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Edge AI是一种创新的计算范式,旨在将机器学习模型的培训和推理转移到网络边缘。此范式提供了一个机会,可以通过自动驾驶和无处不在的个性化医疗保健等新服务来重大影响我们的日常生活。尽管如此,将情报提升到优势涉及几个主要挑战,其中包括需要约束模型架构设计,训练有素的模型的安全分配和执行以及分发用于培训的模型和数据所需的大量网络负载。在本文中,我们重点介绍了过去AI发展的关键方面,并将其与当前的挑战联系起来。本文旨在确定Edge AI的研究机会,旨在将人工智能和边缘计算领域的研究汇集在一起。
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