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摘要 - 随着自动SAE级别3和4级的越来越多，它结合了人工智能软件，以及它们所提出的复杂技术挑战，必须保持高水平的功能安全性和强大的软件设计。本文探讨了汽车软件和硬件的必要安全架构和系统方法，包括对汽车安全完整性水平（ASIL）D（最高安全完整性），人工智能（AI）集成（AI）和机器学习（ML）在自动安全架构中的失败处理。通过解决增加基于AI的汽车软件所带来的独特挑战，我们提出了各种技术，例如缓解策略和安全失败分析，以确保汽车软件的安全性和可靠性以及AI在整个数据生命周期内的软件可靠性中的作用。
AI驱动的自动驱动的关键安全设计概述...
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