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•评估候选数据集并确定生物多样性建模和预测的农业土地管理强度的最适当措施。•领导着将种植森林上合适的数据集集成到现有的土地使用地图BII管道中，以提高BII预测的准确性。•确保遵守正确的许可条款，并防止对地理空间数据的任何滥用，并遵守数据私人和安全协议。•与全球环境地理空间数据集保持最新状态，监视进步和可用数据源的变化。•领先于采购，摄取和处理地理空间数据，以进一步开发和生产生物多样性完整指数及相关数据产品，以确保对产品进行了充分的文献记录，并基于最新和最相关的信息。•维护所有评估，新的和使用数据集的最新注册表，作为更广泛的团队的参考，并作为版本控制过程的一部分。•在新的地理空间数据以及使用它的工作中的中间和最终输出上维护并运行我们的质量保证（QA）管道，以确保研究和分析中的准确性和可靠性。在需要时就代码改进和增强提出建议。•使用R执行可重复的处理和分析地理空间数据集的分析，包括使用GIT进行版本控制。•偶尔为需要发展其地理空间技能的团队成员（包括学生）提供培训和教练。成功的候选人可能有机会进一步在实验室内开发地理空间工作，因为我们努力带来新的资金来源。的可能性包括：使用机器学习方法和数据科学技术来得出新的地理空间数据集，以在我们的分析中包括，使用地理空间数据集来改善生物多样性变化的统计模型，并使用土地使用模型来确保我们的管道可以与不同的输入集成在一起。
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