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摘要。本文探讨了机器学习背景下双重控制算法的理论基础，重点介绍其在多代理信息测量系统中智能代理的应用。提出的算法将数据中的异常检测与基于遥测的传感器校准相结合，开辟了新的可能性，以提高复杂和动态环境中数据的准确性和可靠性。分析了有关适应性，预测和数据集成的算法的优点，并将其与其他机器学习算法进行比较。提供了用于传感器数据采集模块的软件算法的方案。开发了双控制算法的机器学习模型，并将其与隔离森林模型进行了比较，强调了将双重控制算法应用于构建多代理信息测量系统的优势。
主要关键词
