GE Research – 纽约州尼斯卡尤纳 用于先进核反应堆的 AI 预测性维护数字孪生 - 5,412,810 美元 先进反应堆的设计必须能够与化石燃料发电厂在财务上具有竞争力，才能在未来能源市场站稳脚跟。GE Research 团队旨在通过从基于时间的预测性维护框架转向基于条件的预测性维护框架来降低运营和维护 (O&M) 成本，并使用 GE Hitachi 的 BWRX- 300 沸水反应堆作为参考设计。GE 将开发运行、健康和决策数字孪生，以实现对反应堆系统的持续监测、预警、诊断和预测。该团队将开发一个“Humble AI”框架——当出现算法无法识别的情况时，该框架默认为已知的安全操作模式——以确保系统地处理不确定性、数据和模型保证以及这些孪生的持续学习。