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想象力,基于模型的推理和决策的神经基础对神经科学产生了很大的兴趣[5-7];在认知水平上,在动物和人类学习中已经假设并证明了模型学习和心理模拟[8-11]。其在基于人工模型的代理中的成功部署迄今已仅限于可用的确切过渡模型[12]或模型易于学习的域中的设置,例如符号环境或低维系统[13 - 16]。在代理无法使用模拟器的复杂域中,最近的成功由无模型方法主导[2,17]。在此类域中,采用标准计划方法的基于模型的代理的性能通常会遭受功能近似作用的模型错误[18,19]。这些错误在计划过程中复合了,导致过度优势和剂性能差。当前没有计划

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