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摘要。过去气候的定量重建是19评估气候模型如何重现气候变化的重要资源。一种广泛使用的统计20方法,用于从化石生物组合进行此类重建的方法加权21平均部分最小二乘回归(WA-PLS)。然而,已知的22个WA-PLS产生重建的趋势是压缩到用于校准的气候范围的中心的重建,可能会偏向重建的过去气候。我们通过假设:(a)相对于所考虑的气候变量,每个分类单元的理论丰度为25个单峰; (b)观察到的分类单元丰度26遵循多项式分布,其中样品的总丰度在气候上是27个不明智的; (c)在给定站点和时间的气候价值的估计使得28个观察结果最有可能,即它最大化对数可能性函数。此气候29估计值是通过将其气候公差的30反平方平方的加权分类单元丰度近似。我们通过考虑训练数据集中气候变量的频率31(FX)进一步改善方法。与WA-PLS相比,具有FX校正的TWA-PLS大大减少了压缩偏置,并基于广泛的现代花粉数据集改善了33个重建的模型性能。34

提高统计 - 重建 - 构造 -

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