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在储能系统（ESSS）（ESSS）（例如电池，超级电容器和电压）中储能系统的建模，控制和集成对于培养使用可再生能源（RESS）和电力运输（E-Transansportation）的开发是必不可少的。ress的特征是间歇性，不能将其作为常规能源来派遣。esss是解决此问题的关键技术，从而增加了Ress在公用事业网格中的渗透。esss也是提高微电网性能的重要组成部分，并且是智能电网操作的促成技术。主要的Challenges是高性能和具有成本效益的ESS的设计，可以安全地满足整个预期寿命的能量和电力需求。This “Special Section on Modeling, Control and Integration of Energy Storage Systems in E-Transportation and Smart Grid” of the IEEE TRANS- ACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS collects 24 research papers, discussing innovative solutions for the design and management of ESSs, as well as the required power electronics interface and control systems for their effective integration into utility grids and E-Transportation.24篇论文可以分为三个主要领域。从第1项的论文到附录6）附录的第6篇论文，涉及锂离子电池的建模，控制和管理。在附录的项目1）中提出了一种提高锂离子电池中剩余能量估计的准确性和鲁棒性的新方法。该方法将电池模型与一个分析模型相结合，以考虑电池初始充电状态（SOC），负载电流速率和方向，工作温度和老化的影响。在附录的第2项中，研究了机器学习技术的应用，基于具有长期短期记忆的经常性神经网络，以对电池SOC进行准确的估计。在附录的第3项中，在线性时变时间变化的模型预测控制算法中引入并应用了面向控制的电化学热模型，以制定健康意识到的快速充电策略。第一个区域中的其他论文集中于高压电池的均衡，由许多串联连接的电池组成，这是延长电池寿命的关键目标。例如，附录的第4项第4项提出了基于具有能量转移电感器和模糊逻辑控制的两个阶段双向均衡电路的非隔离均衡方案。一种不同的非隔离平等方法，同时达到
储能系统（ESS）的研究，例如
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