Loading...
机构名称:
¥ 3.0

本文表明,针对编程语言的定量打字系统的最新方法可以扩展到模式匹配功能。的确,我们定义了两个配备了对模式和术语对的λcalculus的两个资源感知类型的系统,称为U和E。我们的打字系统从[19]中借了一些基本思想,这些想法以定性的方式来表征(头)归一化,从某种意义上说,特异性和归一化是重合的。,但与[19]相比,我们的系统还提供了有关演算动力学的定量信息。的确,系统U提供了(头)归一化序列的长度以及相应正常形式的大小的上限,而系统E(可以看作是对系统U的重新填充)的系统e为每个系统产生精确的边界。这是通过配备有不同技术工具的非数字交叉点类型系统来实现的。首先,我们使用产品类型来键入对而不是[19]中的脱节工会,因为它们消除了“成为一对”和“被重复”之间的混淆,因为它们消除了必不可少的定量工具。其次,系统E中的键入序列是用整数的元素装饰的,这些整数提供了有关标准化序列的定量信息,特别是时间(参见长度)和空间(参见大小)。时间资源信息已明显地固定,因为它可以区分评估过程中执行的各种减少步骤,以便将Beta,替换和匹配步骤单独计数。系统E的另一个关键工具是类型系统区分消费(有助于时间)和持久(促成空间)构造函数。

对模式匹配的定量理解 - 滴

对模式匹配的定量理解 - 滴PDF文件第1页

对模式匹配的定量理解 - 滴PDF文件第2页

对模式匹配的定量理解 - 滴PDF文件第3页

对模式匹配的定量理解 - 滴PDF文件第4页

对模式匹配的定量理解 - 滴PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥6.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2020 年
¥4.0
2024 年
¥4.0
2025 年
¥7.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
1900 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2005 年
¥1.0