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简介：药物不遵守仍然是医疗保健中的重大挑战，影响治疗结果和医疗干预措施的整体有效性。本文介绍了一种新颖的方法，可以通过整合患者的信念，疗效期望和感知成本来理解和预测药物不遵守。现有的理论模型通常在量化屏障对药物依从性的影响方面的影响通常不足，并努力解决患者有意识地选择不遵循规定的药物方案的病例。响应这些局限性，本研究提出了一个经验框架，旨在为在不同情况下的个人和人口水平的预测提供可量化的模型。方法：我们提出了一个经验框架，其中包括健康生产功能，专门用于降压药不遵守。数据收集涉及一项试点研究，该研究利用了双重束缚 - 束缚（DBCB）问题Naire。通过该问卷，参与者可以表达效率和副作用受到控制水平的影响，从而估算健康结果和成本的敏感性。结果：源自DBCB问卷的参数表明，平均而言，高血压患者预计治疗功效对不遵守的敏感性不如副作用敏感。我们衍生的健康生产功能表明，患者可以在战略上管理依从性，以最大程度地减少副作用，而不会损害疗效。患者管理药物摄入量的倾向与他们指定的治疗功效和副作用的相对重要性密切相关。模型结果表明，当功效超过副作用时，患者选择完全依从性。我们的发现还表明，收入与患者对降压药物健康的期望之间存在关联。结论：我们的框架代表了一项开创性的努力，将不遵守性与患者偏好联系起来。我们对高血压患者的试点研究的初步结果表明，该框架为评估干预措施对治疗依从性的潜在影响提供了可行的替代方法。关键字：药物依从性，患者偏好，卫生生产，行为模型，定量框架，治疗效果，副作用
药物不遵守的定量框架
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