使用机器学习模型的图像分析
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计算机视觉领域正在迅速发展,并随之而来的公开研究,数据集,工具和预训练的模型。本论文涉及此类模型的研究,它们的合并应用以及与付费的零件的比较。首先,我们在计算机视觉和神经网络领域中介绍了基本概念。然后选择了四个免费可用的模型,并将其合并到一个应用程序中,并与三个外部服务进行了比较。使用比较结果,提出了基于模型输出的决策逻辑并将其实施到我们的应用程序中。它决定我们的模型的预测是可靠的还是应将图像发送给外部服务的进一步分析。

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