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医疗保健数据分析的整合使该行业彻底改变了行业，并以个性化和以患者为中心的医疗保健提供的新时代。本评论探讨了数据分析在重塑医疗保健局势中的多方面作用，并特别关注以患者为中心的方法及其对医疗保健提供的影响。电子健康记录（EHR）和可穿戴设备的出现已经产生了前所未有的医疗保健数据。利用高级分析，医疗保健提供者可以从这些数据中提取有价值的见解，以增强患者护理。以患者为中心的方法涉及利用个性化的健康数据来量身定制治疗计划，预测疾病结果并优化预防措施。本评论深入研究了以患者为中心的数据分析中使用的方法，研究了机器学习算法，预测性建模和人工智能的利用来开发个性化的医疗干预措施。此外，该评论探讨了数据分析对医疗保健提供的变革性影响。优化运营过程，资源分配以及具有成本效益的干预措施的识别是医疗保健管理的重要组成部分。通过利用数据分析的功能，医疗保健系统可以简化其操作，减少效率低下并更有效地分配资源。此外，预测分析有助于预测疾病暴发，从而实现积极的遏制和资源分配措施。审查还强调了与医疗保健中数据分析相关的道德考虑和挑战。患者隐私，数据安全和负责使用敏感健康信息是至关重要的方面，在数字医疗保健时代需要仔细关注。本综述强调了数据分析在培养以患者为中心的医疗保健方法和优化医疗保健提供方面的关键作用。随着医疗保健行业的不断发展，高级分析的整合有望彻底改变医疗保健的管理方式，从而确保一种更具个性化，高效，有效的患者福祉方法。
医疗保健中的数据分析：以患者为中心的方法和医疗保健交付的评论
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