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bci是系统与用户之间不取决于退出大脑的肌肉或正常神经途径的一种通信方法。该过程从获取用户的大脑活动开始,然后处理EEG信号以检测用户的意图。然后将此信号发送到外部设备,例如轮椅,然后根据检测到的信号对其进行控制。因此,在人工智能康复医学领域,识别运动图像运动意图非常重要。根据文献,深入的学习方法在信号,图像,视频,语音和其他领域取得了巨大的成功,它们的性能比手工艺方法更好。在参考中(Tabar等,2017),作者提出了一个混合深度学习模型,该模型结合了

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