机构名称：
¥ 1.0
摘要：这项研究介绍了使用糖尿病监测的光学方法的基于物联网的非侵入性血糖仪的开发。糖尿病需要尽快识别，并密切监测其发育。控制这种疾病的措施之一是使用糖素对血糖水平进行每日监测。市场上的葡萄仪是侵入性的，需要血液采样或传感器植入。要获取血液样本，有必要用针刺指尖获得血液样本。此过程不舒服，并且反复穿刺会增加传染病传播的风险。或者，本文提出了一种使用光学技术的非侵入性方法。原型设备主要由NIR LED（940nm）组成，该nir用作通过手指传递的光发射器，并反射为光电探测器（BPW34），该发射器（BPW34）充当光接收器。使用Arduino Cloud用于监视目的，该原型与IoT平台集成在一起。下一步涉及校准模型的开发。招募了十个健康的人参加由国家肾脏基金会Batu Pahat进行的葡萄糖读数测量。从该实验中成功获得了校准模型（𝑦=82.19𝑥+ 12.91）。开发的设备的准确性在93.2％至96.9％之间，发现错误百分比小于7％。总而言之，成功开发了一种无痛的非侵入性根源近红外LED和光电二极管。为了将来开发，可以使用更长的光发射器（例如1500 nm）来提高系统的准确性。关键字：糖尿病，糖仪，近红外（NIR），物联网（IoT），非侵入性
基于物联网的光学启动仪的设计和开发
主要关键词
相关文件推荐
