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2请注意，现实通常不完全可观察到。在此定义中，我们考虑数据如何反映现实的各个方面，即数据旨在捕获（例如：人口中的疾病频率）。上下文对于了解观察到的内容与整体的关系很重要。•3在某些情况下，与决策不直接相关的DQ方面可能对其具有间接影响，例如，广泛访问的数据源可能会更不透明，更验证，更验证，质量更高。可以在此框架的将来扩展中考虑并可能量化此类方面。4作为一个例子，欧盟GDPR法规将透明度定义为：“透明度的原则要求提供给公众或数据主体的任何信息都简洁，易于访问且易于理解”。这提出了比严格相关的数据来制定法规决策的更广泛的要求。
欧盟药物法规的数据质量框架
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