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供应连锁店在塑造一个国家的经济格局中起着关键作用，使其可持续性成为最重要的关注。但是，明显缺乏解决这个关键问题的全面政策框架。这项研究旨在通过引入两种新颖的政策方法来填补这一空白。我们的研究重点是通过应用AI驱动政策来优化供应链网络。我们分析了两种特定政策的有效性：一项涉及供应商的补贴，另一个涉及通过集成商设施进行包装和协调的政府干预。为了评估这些策略，我们使用萤火虫算法（FA）开发数学模型并优化它们。研究结果清楚地表明，补贴赋予了第一个模型可辨别的优势，强调了它们在塑造其功效中的作用。有趣的是，第二个模型作为强大的竞争者出现，尤其是在不受补贴的支持中不束缚时。这阐明了第二型模型设计的固有稳健性，即使没有经济激励措施的拐杖也具有弹性。除了补贴之外，该研究还深入了解了以AI-wived方法论为基础的整体政策范式的本质。它拥护了一种全面方法的必要性，该方法超出了仅仅是经济援助的范围，主张安装监管框架，以激发出版商的问责制。这种多方面的方法可确保社会福利的轨迹无缝地编织成供应链功能的结构，从而确保了可持续且公平的收益分配。
2383-1359 ISSN-ONLINE
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