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这项研究的目的是评估肯尼亚高等教育机构教学和学习的有效性,专门针对智能辅导系统(ITS),自适应学习平台,虚拟学习助理(VLAS),自动化的渐变系统和学习系统和学习分析系统(LAS),其访问性使用和学习能力及其有效性及其有效性。这项研究采用了混合方法研究设计,结合了定量和定性方法,从肯尼亚的15所选定的公立和私立大学以及技术学院中收集了教师,学生和管理人员的全面数据。调查结果表明,肯尼亚高等教育机构中AI工具的可访问性受到显着限制。绝大多数受访者表示不容易获得AI工具,强调了机构内不同部门和项目的访问差异。在使用方面,在大多数机构中,将AI工具集成到教学实践中仍处于其早期阶段,并且在这些机构可用的地方,它们并不总是与现有课程完善,从而导致不同学科的有限和不平衡采用。尽管有这些挑战,但开始使用AI工具的人报告了诸如个性化学习,更有效的评估过程和增强反馈机制之类的好处,这表明AI有可能在更有效地使用的情况下改变教育实践。关键字:有效性,人工智能,教学,高等教育机构发现进一步建立了肯尼亚高等教育机构的AI工具与有效的教学之间的显着相关性(r = .781; p = .000)。该研究指出,尽管AI可以显着改善教育经验,但其当前影响受到几个因素的限制。教师对AI的不熟悉,缺乏全面的培训以及将AI工具集成到课程中的不足是其有效使用的主要障碍。但是,如果已成功实施AI,它为更好的学习成果,更高的学生参与度和更个性化的反馈做出了贡献。该研究建议机构必须投资于基础架构,持续的专业发展和课程集成,以确保AI工具既可以访问又有效地用于增强教学和学习成果。

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