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本文探讨了自然语言处理（NLP）在增强供应链管理（SCM）软件中的变革潜力。随着数字时代的大量非结构化数据，尤其是客户反馈，对先进的分析工具有迫切的需求。nlp是人工智能的一个子集，提供了情感分析，主题建模和文本分类等技术来解释此数据。通过整合这些技术，企业可以对其供应链运营获得无与伦比的见解，从而提高运营效率，利益相关者满意度和积极的问题管理。文章回顾了各个行业的研究，从食品交付到铁路，强调了NLP在各种情况下的多功能性和功效。这些发现突出了NLP作为SCM游戏改变者的角色，承诺将更具数据驱动，高效且以客户为中心的供应链环境。关键字：自然语言处理；供应链管理;情感分析；主题
使用NLP增强供应链管理系统
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