机构名称：
¥ 1.0
背景在全球范围内患有近6400万患者，尽管诊断和治疗措施不断更新，但心力衰竭（HF）仍然是心脏死亡，发病率和死亡率高的主要原因。这背后的主要原因之一可能是延迟开始治疗。目的是获得一种筛查患者心力衰竭的方法，即使在出现症状之前。方法是一种基于人工智能的算法，称为心力衰竭预测因子（HFP），它是根据专利配方的数学计算而出生的，它提出了一种尖端的解决方案，可以预测不患有任何心力衰竭症状的患者中HF的chance虫。HFP被应用于弗雷明汉心脏研究中的数据，作为回顾性分析。LVEF和NT Pro-BNP水平被用作一种相关方法。无症状的患者，他们被广泛跟踪至最低的24个月，而已被诊断为HF的患者被排除在外。分析了20896名患者的结果数据。1230中的17个是假阳性的，而19660年中有31个为假阴性。因此，HFP的正预测值为98.6％，特异性为99.9％。讨论早期筛查和检测可能会导致HF治疗功效的大幅提高。HFP通过新的HF，即将到来的“心力衰竭”和“ Ray的疾病”的新分类来满足这一需求。除了筛查HF患者外，HFP还可以用于对心脏床中的LVEF进行连续监测，从而在心脏空间中发生革命。
即将发生的心力衰竭：人为的智力现实
主要关键词
相关文件推荐
