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理查德·弗里曼（Richard Freeman）拥有超过19年以上的行业经验，可以在包括《财富》全球500家公司（Fortune Global 500公司）在Capgemini工作六年时提供B2B和B2C大数据，复杂的Integraton和数据科学项目。理查德（Richard）领导该平台的动手交付，建筑和数据科学，可预测和匹配医疗保健供应商的公共合同。该平台包括内部大数据管道，自定义NLP模型，新颖的机器学习模型，并与领先的大学合作，在新型Innovate UK资助的研究项目上。他还是各种公司，初创公司和VCS的独立AWS Solutons架构师，数据科学专家和技术顾问。在共同创立Vamstar之前，理查德（Richard）在Justgiving工作了六年，领导了数据科学供电的消费产品和平台的技术交付，该产品在2013年在产品中筹集了2000万美元的良好原因，以实现良好的原因，后来在Microsoft Build and Build and Build and Build and Decded Keynotes中显示。然后，他领导了基于内部AWS的数据科学的交付，并在JustGiving的2600万用户的Analytcs Raven Platform支持竞选管理，ClickStream Analytcs和Draud detecton Products供电的Graph Analytcs，机器学习和自然语言处理，其中包括与领先的学术界合作。他在神经网络，机器学习和自然语言处理中拥有计算机系统工程和博士学位（曼彻斯特）的孟。Active Blogger，国际演讲者和一本书的作者以及Packt，Udemy和O'Reilly Safari上的几个视频课程。多年来，他已经提出并分享了他在包括AWS Re：Invent，AI峰会和聚会等许多高级会议上的经验。
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