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“目前，我们可以根据水果数量和增长率来预测树的产量，”她说。“但这还不够好。我们正在根据树上的芽数进行预测，以帮助指导修剪。芽在花朵之前很好地出现，因此它为农民提供了更多时间采取适当的行动 - 即需要多少修剪才能优化产量。，但这非常困难。我们继续以计算机视觉和机器学习模型为基础，以扩大我们的预测能力。Caain的贡献使我们能够雇用更多的人来构建更多数据集，这反过来又使我们能够在树木休眠时检测到相关因素。反过来，这将使我们能够预先预测一棵树的农作物负荷，以使果园经理可以修剪休眠的分支，以使每棵树的最佳农作物负载，从而使其更健康。”
使用AI和机器学习来预测果实产量
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