人类比计算机更善于收集各种信息,并将它们关联成连贯的图像,但错误率仍然很高。例如,情报分析员可以将道路的图像和视频与观察员报告的车队在下午早些时候经过的报告相关联,并得出结论,这是参与该道路 10 英里外恐怖袭击的同一支车队。这些结论基于对卡车和汽车在每种媒体(视频、图像、人类报告)中的表现方式以及汽车、道路、车队等之间的时间和空间关系的隐性理解。计算机程序要从同一组来源执行相同的推理,它必须拥有相同类型的知识。将这些知识传达给计算机程序需要一种方法来使人类的隐性知识明确和正式化,以便在需要时可以检索和使用。