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摘要 - 全世界大约有2亿人将患有诸如视网膜炎色素炎和与年龄有关的黄斑de-生成疾病，并且正在开发各种视网膜视觉修复技术来靶向这些疾病。一种类似于人工耳蜗的技术使用电极网格来刺激其余的视网膜细胞。目前批准了两个视网膜假体品牌在患有晚期感光疾病的患者中植入。这些植入物的临床经验使这些设备恢复的视力与正常视力大不相同。为了更好地理解这项技术的结果，我们开发了Pulse2cept，这是一种开源的Python实施计算模型，该模型可以预测广泛植入物配置的视网膜假体患者的感知体验。模块化且可扩展的用户界面揭示了软件的不同构建块，从而使用户易于模拟新颖的植入物，刺激和视网膜模型。我们希望该图书馆通过提供一种工具来加速视觉假体的发展，从而为医学领域做出重大贡献。
基于Python的模拟框架
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