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清洁水是生命生命的可持续性的必要性之一。，但是随着水中混合的各种富裕，饮酒的条件变得危险。各种水源，特别是饮用水的水污染。通常评估饮用水的物理和化学特征，并且需要确定每个因素的可接受范围。这可以通过结合使用机器学习算法来评估给定因素，例如在水中发现的pH，氯胺，硫酸盐和浊度。本研究论文研究了使用六种不同的机器学习算法评估水质所需的十个因素，并描述了确保水的可持续管理的最佳方法，从而实现了可持续发展目标6。随机森林能够在所有使用的机器学习算法中给出82％的最高精度。
将机器学习应用于确保水的可持续管理（SDG6）
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