Harshith Kumar R 1,Piyanshu Gupta 2,S Shreyas 3 1、2、3印度班加罗尔市总统大学CSE系CSE系摘要 - 本文引入了针对涉及城市通勤者面临的挑战的常规导航系统的开创性增强,并侧重于Bangalore。利用实时天气整合,该系统主动提醒用户在多雨天气中潜在的水口区域,从而实现了知情的路线计划和旅行时间和油耗的优化。道路状况数据(包括坑洼和速度破坏者)的结合增强了驾驶员无缝导航的能力。基于大雨的水槽区域的动态标记,提供有关容易洪水的地点的实时信息,使用户在不利天气条件下做出明智的决定。使用Python和Google合作实施该项目,利用Folium等开源库来创建用户友好的地图,从而为您的旅行体验提供了宝贵的见解。这种创新的方法有助于优化的路线规划,减少旅行时间以及提高城市流动性的总体效率。
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