差异丰度分析是微生物组数据统计分析的核心。微生物组测序数据的组成性质使假阳性对照具有挑战性。在这里，我们表明，可以通过简单但功能高的方法来解决组成效应。所提出的方法Linda仅需要在中心对数比率转换的数据上拟合线性回归模型，并因组成效应而纠正偏差。我们表明，琳达（Linda）拥有渐近的FDR控制，可以扩展到相关的微生物组数据的混合效应模型。使用模拟和真实示例，我们证明了琳达的效果。