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公众对生物多样性监测的兴趣日益增长，导致了团结公民科学家，研究人员和机器学习技术的倡议。在这种情况下，我们介绍了一个动态的生物监测和公民科学项目Wildlive！。在Wildlive！中，参与者分析了玻利维亚长期相机捕获项目的大量图像，以研究改变环境因素对野生动植物的影响。从2020年到2023年，有850多名参与者为Wildlive！注册，贡献了近9,000个小时的自愿工作。我们探讨了参与者参与的动机和情感，并讨论了为该项目最初成功做出贡献的关键策略。问卷的发现强调，我们参与者的主要动机因素是理解和知识以及参与和承诺。但是，在参与方面可以找到积极和负面情感的表达。参与者似乎主要是由对智力成长和情感成就的渴望驱动的。对这个数字公民科学项目的成功至关重要的因素包括媒体曝光，通过与参与者的虚拟和面对面的交流建立情感联系以及对公共公民科学门户网站的可见性。此外，该项目标记的数据集是机器学习的宝贵资源，可帮助开发一个符合公平原则的新平台。Wildlive！Wildlive！不仅为科学，社会和自然保护方面的结果做出了贡献，而且还展示了在公众，科学研究，生物多样性保护和先进技术应用之间建立协作桥梁的潜力。
让公民科学家参与生物多样性监测
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