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通过元算法技术（例如自动化算法选择和配置），在AI的许多领域都取得了令人印象深刻的性能改进。但是，现有技术将其应用于黑匣子的目标算法视为其内部工作尚无。这允许广泛使用元叠加技术，但是通过对目标算法的更深入分析获得的信息可以改善未开发的潜在性能改进。在本文中，我们通过自动分析算法来打开黑匣子而无需牺牲元算法技术的普遍适用性。我们展示了如何使用此信息执行算法选择，并且与将算法视为黑匣子的方法相比，表现出改善的性能。
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