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摘要随着现代车辆继续整合越来越复杂的高级DRIV ER辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）功能，便会使用的用户手册可能不再是向驾驶员传达知识的最有效媒介。这项研究分析了传统，基于纸张和视频的教学方法与基于大型语言模型（LLM）的教学工具，以教育86名参与者有关特定ADA和AV功能的操作。该研究对20至40岁以上的参与者进行了取样，从一年到六年以上的动力经验。使用常规方法对第一组进行教育。相比之下，第二组通过LLM收到了说明，即用户通过ChatGpt互动学习。我们的目标是根据激活ADAS功能和相应的AC策展所需的反应时间参与者来评估这些教学方法的效率和有效性。我们的发现表明，与常规培训相比，通过Chatgpt培训的小组表现出明显改善的学习成果。这包括较短的激活时间，较高的一致性和跨检查功能的较高精度。本研究进一步提出了一个框架，以有效地将ChatGPT用于不同的培训场景和教育目的，为利用人工智能（AI）提供了有价值的资源，以培训用户处理复杂的系统。该框架使教育工作者能够量身定制Chatgpt的交流，从而确保为学习者提供高效，指导性的学习经验。对于研究人员而言，本研究奠定了探索基于LLM的教学工具在更广泛的应用中的作用的基础。
转变驾驶员教育
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