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摘要。在本文中，我们提出了壁虎，这是荷兰统计数据（Centraal bureau de statistiek）数据的知识图答录（KGQA）系统。QA在产生相关答案以及防止幻觉方面构成了巨大的挑战。这是语言模型中发现的一种现象，并在尝试使用这些模型的事实质量检查时会产生问题。为了克服这些局限性，荷兰统计数据使用的ODATA4数据用于创建知识图，其中答案生成解码的构架是扎根的，从而确保了忠实的答案。处理问题时，Gecko执行实体和模式检索，是否会在需要的情况下进行架构受限的表达式解码，并将生成的表达式执行作为ODATA4查询以检索信息。实现了一种新的方法，以使用编码器模型执行受约束的基于知识的表达解码。评估了稀疏和密集的实体检索方法。虽然编码器模型未达到生产就绪的性能，但实验显示了使用稀疏实体回收者基于规则基线的有希望的结果。此外，定性用户测试的结果为正。因此，我们为部署提出建议，帮助指导荷兰统计数据的用户更快地找到答案。
生成表达式的开放数据基于知识的解码
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