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尽管确定人类活动的温室气体排放量增加正在触发气候变化，并且温度升高将对国家的经济和金融体系产生相应的影响，但由于因果因素的复杂，系统性和相互联系的性质，这些影响如何表现出的确切途径仍然不确定。衡量气候风险的主要困难之一是，历史数据并未揭示未来，评估未来风险的可预测性仍然很弱。气候风险涉及复杂的动态，这些动力学通过短期，中和长期的不同方面相互作用。1要解决这些风险，许多监管机构已将气候风险情景分析作为评估未来长期风险的选择。在2022年金融稳定委员会（FSB）对53个机构进行的一项调查中，来自36个司法管辖区目前正在进行，或计划进行气候分析练习。调查揭示了机构在气候场景分析的第一阶段中面临的重大挑战，其中许多人面临着几个常见的障碍。例如，气候模型的丰富度使得哪种模型最重要。此外，气候建模非常技术性，难以穿透非专家。由于缺乏将气候情景转化为宏观财务分析的明确方法学框架，这使这变得更加复杂。绿色金融体系（NGFS）的网络一直在努力通过为决策者创建共同的情景途径来应对这些挑战。尽管进步正在稳步发展分析方法，但在国家范围内实施这种练习仍然是一项艰巨的任务，尤其是对于国家一级数据仍然是基本数据的国家而言。满足发展中国家的需求，NDC合作伙伴关系在COP26发起了对绿色中央银行（GCB）倡议的准备就绪。GCB旨在为中央银行和财务主管配备知识，机构能力和系统，以采用预防措施
绿色中央银行：从经验中学习
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