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I.引言技术的进步结合了现代医学，为医学信息学领域铺平了一种方式。医学信息学采用现代方法，例如大数据收集及其分析，以提供有关患者及其状况的宝贵见解。医学信息学涉及对患者数据的收集，存储和执行分析，以便做出与患者治疗，护理和福祉有关的更好和明智的决定。它涵盖了广泛的主题，包括电子健康记录（EHR），健康信息交流（HIE），疾病分类和推荐系统，主要目标是通过创建帮助医疗保健专业人员的系统来提高医疗服务的质量，安全性和效率。医学信息学为创建个性化药物推荐系统的基础奠定了基础，因为它处理了患者数据的收集和存储过程。IBM的人工智能机器人Watson Health [1]已经能够根据其他患者的结果和循证医学找到适合患者的治疗方法。IBM声称，熟悉Watson Health的医疗保健领域中有81％的人证实，这对他们的业务有积极的影响。这表明，在医学领域中使用技术和分析是有益的，并有助于整体过程。该研究旨在为建立个性化的药物推荐系统奠定基础，以帮助医疗专业人员在决策过程中减少紧急情况的治疗时间。
个性化药物推荐系统以帮助医疗...
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