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摘要：最佳最差方法 (BWM) 是多准则决策和定义准则权重系数的强有力工具。然而，在解决实际问题时，存在一些特定的多准则问题，其中多个准则对决策产生相同的影响。在这种情况下，BWM 的传统假设意味着在一组观察到的准则中定义一个最佳准则和一个最差准则。在本文中，提出了一种消除此问题的传统 BWM 的改进。改进的 BWM（BWM-I）为决策者提供了表达其偏好的可能性，即使在存在多个最佳和最差准则的情况下也是如此。这一发展实现了以下目标：（1）BWM-I 使我们能够表达专家的偏好，而不管一组评估准则中最佳/最差准则的数量； (2) 使用 BWM-I 可以降低在比较标准对时出错的可能性，从而提高结果的可靠性；(3) BWM-I 的特点是灵活性，这表现在无论具有相同重要性的标准数量如何，都可以对专家的偏好进行现实处理，并且 BWM-I 可以转换为传统的 BWM（如果有唯一的最佳/最差标准）。为了展示 BWM-I 的适用性，我们将其应用于定义权重 c
改进的最佳最差方法 (BWM) 在实际问题中的应用
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