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摘要：人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和大数据一直被要求分析和理解现代日常生活的方方面面。人工智能和机器学习尤其广泛应用于畜牧业，以全天候监测动物和环境，从而更好地了解动物的行为和痛苦、疾病控制和预防，以及农民的有效商业决策。人工智能发展的一个特别有前景的领域是数字孪生技术，目前该技术用于提高多个行业和部门的效率和降低成本。与模型不同，数字孪生是现实世界实体的数字复制品，通过不断涌入的数据保持最新状态。数字孪生在畜牧业中的应用是下一个前沿，有可能用于改善大规模精准畜牧业实践、机械和设备的使用以及各种农场动物的健康和福祉。可以使用识别技术来检查面部特征（例如耳朵姿势和眼白区域）来监测动物的精神和情绪状态。与建模、仿真和增强现实技术结合使用，数字孪生可以帮助农民建造更节能的住房结构，预测繁殖的发情周期，阻止牲畜的不良行为，等等。与所有颠覆性的技术进步一样，数字孪生技术的实施需要对各个农场进行彻底的成本和收益分析。我们在这次审查中的目标是评估数字孪生技术在畜牧业中的应用进展，以期在未来彻底改变畜牧业。
畜牧业中的数字孪生 - WUR eDepot
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